2022 年 8 月 6 日，墨奇科技和北京叔蘋同学会联合举办了以“下一代人工智能展望”为主题的暑期交流会。同学会会长王晓峰，副会长孙俊带领 20 余名叔蘋奖学金获奖同学来到墨奇科技参与活动。此次交流会还通过“墨奇科技”微信视频号进行了直播，很多叔蘋的同学及 AI 行业人士通过线上参与了活动。
墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋、墨奇科技联合创始人及 CTO 汤林鹏、墨奇科技 Head of AI 郭国栋围绕人类对 AI 的愿景和思考、计算机与人脑的差距、下一代人工智能、AI 在生物识别领域的应用、计算机视觉的发展与创新应用、AI 与隐私保护等话题分享了观点、最新技术进展和前沿实践。
活动中他们还与王晓峰会长、孙俊副会长一同，就叔蘋同学们关心的人工智能未来发展与教育等问题开展圆桌讨论，深入交流。
会后同学们参观了墨奇 AI 体验中心，现场体验了墨奇的智能产品与创新应用，感受 AI 创新的魅力。
人类正在不断接近 AI 理想——让 AI 像人一样学习
在主题分享环节中，墨奇科技联合创始人及 CEO 邰骋以“AI, the computer and the brain”为主题，从人类的 AI 理想开始，回顾了人工智能的进步历程与标志性事件：从 1996 年 IBM 的深蓝在国际象棋上战胜卡斯帕罗夫；到 2016 年谷歌 AglphaGo 通过深度学习和强化学习击败李世石；再到近来通过 OpenAI GPT-3 语言模型实现的人机对话和通过 OpenAI DALL·E 2 实现的图画创作。
他通过历程与事件的回顾，深入浅出地向同学们讲解了 AI 与人脑之间的相似与不同，AI 和人脑在处理不同领域问题上的优劣势，展望了下一代人工智能的关键挑战与趋势。
邰骋指出，科技的愿景是创造出一个像人一样的 AI 系统，让 AI 机器像人一样思考和学习，从而辅助和服务于人类。近些年，深度学习以及相关的 AI 技术取得了快速进展，过去很多只有人类能做的事情，比如决策分析和创作现在 AI 也可以涉足，而且可以为人类做出有意义的贡献，但距离创造出能像人类一样思考和学习的机器，还有很长的路要走。
构建接近人类大脑的 AI 需要什么？邰骋认为，下一步，我们要做的就是把 AI 能力变得更强，实现 AI 在专属于人脑问题领域的发展和扩大，比如说人类通过很小的样本就可以学会一个东西，而现在的机器需要大量的样本来学习，这显然也是人类和机器不同的特点。这是下一代人工智能面临的关键挑战，也是墨奇科技正在并将持续研究的领域。
“我们希望用很少的样本教机器学会一个全新的任务，就像小孩子学东西一样，看到一两个例子就可以学会。而不用像现在这样做大量的人工标注需要标几百万，上千万对才可以实现。这也是我们下一代人工智能希望解决的问题。”他补充说。
AI 能为人类社会带来什么？
针对人工智能为人类社会带来哪些价值和贡献这一问题，墨奇科技联合创始人及 CTO 汤林鹏向同学们介绍了墨奇科技在 AI 领域取得的诸多技术创新和应用实践，包括 AI 在生物识别行业的应用、保护隐私的生物识别、以及墨奇科技正在打造的通用的 AI 基础设施——面向下一代人工智能的新型数据库。
汤林鹏首先举了一些生活中的事例向同学们说明 AI 在日常中的应用：“我们也会把电影当中的一些内容和用户的兴趣变成 AI 的中间表征，通过向量检索召回相关电影，并且进一步通过打分模型做重排序，返回最终结果，大家日常在各种无论是找喜欢的电影、喜欢的书，或者是找附近感兴趣的一些商店，其实背后都是会有 AI 技术来支撑这些推荐，也是和大家的生活是息息相关的。”
之后汤林鹏以墨奇在保护隐私的生物识别道路上的探索历程告诉同学们应该怎么面对新的技术：“我们在 AI 大数据时代会产生很多新的技术，比如生物识别，在带来便利性的同时也带来了个人信息的保护问题。这个时候我们就需要一种保护隐私的算法，墨奇在其中也做了非常积极的探索。大家在面对新技术的时候要积极拥抱它们，并且要尝试去用一些创新去解决这些新技术引发的问题，带给社会正向的价值。”
现场，墨奇科技 Head of AI 郭国栋向同学们介绍了基于视觉解析的人工智能（Artificial Intelligence based on Visual Analytics) 。他根据自己过往的 AI 研究经历，分别介绍了基于 AI 视觉分析的“年龄和 BMI 健康指标预测及判断”在不同领域的应用：
“之前我们在日本做了 Security 的问题，他们发现很多 60 多岁的老人，尤其是女性容易受骗。诈骗者作案的一种途径是打电话说你家里有什么人发生了什么事情，马上要寄钱。当时这个（受害者）数字是非常惊人的。我们就在想，如果我们可以通过技术，使用 ATM 机的影像来进行分析，就有可能防止老人遭受诈骗。这一点对于正在走入老龄化的我国也可以借鉴。”
谈及自己的研究心得时，郭国栋鼓励同学们要坚持不懈地深入探索自己感兴趣的领域，“我觉得做研究要坚持不懈。当然这个世界有很多比你更聪明的人，比你能力更强的人，但是抓住自己感兴趣的问题，坚持长期探索，你往往就是站在最前沿的。”
无论未来从不从事 AI 行业，我们都建议大家学习一些 AI 的知识
主题分享之后，汤林鹏、郭国栋、王晓峰和孙俊，就更多老师与同学们关心的问题开展了圆桌讨论。
在回答“未来如果想要往 AI 方向发展，从事这方面的职业，现在需要做一些什么样的准备，应该有什么样的思考？或者未来不是这个专业方向，但是生活工作学习中，一定会和 AI 发生很多的交集，对此，我们可以关注什么？”这一问题时，王晓峰、孙俊、郭国栋向同学们给出了自己的建议：
王晓峰：不论学习什么专业，一定要保持开放心态，多关注一些可能看似和所学的领域没有关系或者是联系没有那么紧的技术的发展，这对将来做出一些有创造性，甚至是革命性的工作都是至关重要的。
孙俊：实际上真正好的 AI 都是和领域知识相结合的。大家只要成为每个行业的领域专家，AI 会找你的。因为如果要进入一个领域深入了解的话，耗费的时间精力是难以想象的。AI 现在是没有办法做通用型的，所以现在最值得关注的问题是 AI 如何和各个领域相结合。
郭国栋：未来 AI 会越来越普及，有一些有精力的同学，可以多学一些新知识，即便你将来不做 AI，但是对 AI 有一些了解也是好的。至少出现这个东西时自己可以理性分析，不会觉得这个东西要么是很新鲜，不可想象，要么是觉得这个东西像洪水猛兽不可接受。在有可能的情况下做更多的了解，让自己有正确的认知。未来希望从事 AI 领域的同学，先要打好基础，不要急于求成，任何事物都有自己的发展规律。不是说现在 AI 很重要，大家现在在初中、高中就突击一年，这个东西就掌握了，其实并不是这样的。
圆桌讨论的最后，孙俊副会长表示：“墨奇在 AI 理论和应用方面有深厚的积累，特别在生物特征识别上有很好的创新。在圆桌讨论过程中，几位嘉宾交流了在 AI 实践中的感想，并对 AI 目前的问题和未来进行了探讨。我作为 AI 行业的从业人员，很高兴能够有这样一个机会和同行交流，很多观点与大家不谋而合。大家对 AI 的未来充满希望。”
下一代人工智能的展望——来听听“下一代”们怎么说
高三毕业生 杨同学：
“我即将前往北京大学进行学习。我未来计划的方向也是信息科学，并且很希望能够进入北大培养人工智能领域人才的项目班——图灵班。虽然我现在对该领域的涉猎较浅，但是有幸收听到一节由各位杰出的前辈老师们带来的先导课，作为“萌新”的我着实受益匪浅。
我在高一时曾参与了一个数学建模比赛，在其中了解和应用到了模糊数学，并深刻领悟到模糊数学在人工智能决策方面的重要应用价值。由此，我对决策AI产生了浓厚的兴趣。而今日，我又见证了AI识别方向的前沿应用，了解到丰富的知识。各位科学工作者们的卓越创新与不懈努力让我由衷地敬佩。
在我看来，AI 识别是 AI 决策的基础，比如AI自动驾驶：要先识别路面状况，转化为计算机可处理的信息，再根据相关算法进行决策。因此，今天的活动让我深入探索了感兴趣的研究方向，更充分激励了我投身 AI 的决心。
长路漫漫，任重而道远。我还有太多太多需要了解和精进的地方，但各位前辈老师们的分享给予了我一往无前的勇气和信心。脚踏实地，仰望星空，我希望能够追寻大家的脚步，共建一个属于人工智能的美好未来。”
英国剑桥大学 吴同学：
“很高兴有机会参加这次叔蘋墨奇暑期交流会，在这次活动前，我对AI领域所知甚少，总觉得它离我和我的所学还十分遥远。
而在听了几位前辈的分享后，我发现原来很多相关的概念和想法都是非常有趣的、可以被我理解的。这也让我意识到，我身边很多微小但让生活更为便捷的改变背后，都是无数专家学者的创意创新和刻苦钻研。
此外，郭博士分享中关于做研究的部分让我尤其难忘，保持开放、关心专业外的多个领域，找到方向后长期钻研，而不要人云亦云、追逐潮流，虽然我现在还不清楚未来想不想或能不能去做研究，但这种做学问的精神已经足以让我感动。
我也想要把这种踏实钻研的态度带入到我的日常学习生活中，去更好地欣赏和理解先人们智慧的结晶。
活动结束，我惊喜地收到墨奇赠送的礼盒，上面印着四个大字——‘未来可期’，我也在看到学者专家们的精神和付出后，对这个词、对我们的未来多了很多信任。”
能够让同学们更进一步理解人工智能，激发同学们对于人工智能更大的兴趣，对学习和择业方向的选择提供帮助，墨奇科技深感荣幸。正如王晓峰会长在圆桌会议中所言：我们今天所有的努力都是为了下一代的人来做的，我们所有的努力都是为了有更好的明天。下一代人工智能的展望，不仅仅是当前人工智能从业者对下一代人工智能技术的展望。更多的是想通过交流会等方式为学生们建立对人工智能行业的认知，培养学生们的兴趣。让生活和成长在人工智能时代的青少年们对人工智能有所了解，有所展望。
正如在分享中所说，人工智能的未来道阻且长。墨奇科技将继续努力做好企业担当，期待着能够帮助更多青少年了解 AI 落地的真实的场景和技术应用，帮助他们找到自己热爱的探索方向，投身于激动人心的研究领域，助力人工智能乃至科技行业的发展。
