源头创新 勇领前沿

墨奇科技创造性地提出了多尺度向量和图表示框架,弥补了技术栈的最底层空白,基于该底层创新,
团队在数据存储分布式管理高性能搜索小样本无监督学习隐私计算等不同技术层实现了一系列关键突破,实现了第一个完整的
基于向量和图表示的非结构化数据处理技术栈,并成功构造了大规模的原型平台,实现了行业跨代际突破

墨奇科技创造性地提出了多尺度向量和图表示框架,弥补了技术栈的最底层空白,基于该底层创新,团队在数据存储分布式管理高性能搜索小样本无监督学习隐私计算等不同技术层实现了一系列关键突破,实现了第一个完整的基于向量和图表示的非结构化数据处理技术栈,并成功构造了大规模的原型平台,实现了行业跨代际突破

  • 对于非结构化数据建立通用的
    向量和图表示

  • 多尺度,多样化的特征表示,对于残缺、
    形变、低质量图像保持精确和稳定

    多尺度,多样化的特征表示,对于残缺、形变、低质量图像保持精确和稳定

  • 针对多尺度、多样化特征优化的
    CPU/GPU/NPU 异构算法

  • 速度比传统算法提高两个
    数量级以上

  • 十亿级图像数据库的高精准比对
    (top5 精度达 99%)

  • 利用多尺度特征内在信号
    实现无监督学习

  • 随系统使用持续学习,
    精度不断提高

  • 创新实现了无需人工
    标注的大库指纹比对,精度
    远超需标注的传统系统

  • 自主创研首个非接触
    指掌纹采集技术,图像质量
    远超同类产品

    自主创研首个非接触指掌纹采集技术,图像质量远超同类产品

  • 多目视觉+结构光对手
    皮肤表面三维建模,达到
    亚毫米精度

  • 伸手即采,卫生便捷

  • 干、湿、浅等疑难
    指纹都友好

  • 让生物特征如密码一样保存密
    文且可修改,消除隐私担忧

  • 通过生物信息 + 密钥生成保护隐私的生物
    特征,支持比对而不可恢复原始特征

  • 不同数据库使用独立特征,
    不串联,可撤销