秒级 20 亿，海量高速高精度海量图像比对

利用多尺度的图像表示、高速异构的比对框架和分布式的并行处理，实现了 20 亿指纹秒级精准搜索的实现

异构并行计算和性能优化

基于 CUDA 编程框架的并行计算算法，通过对内存访问、局部存储、代码分支、指令优化、数据传输等一系列的优化，实现了比对性能质的飞跃

持久内存在图像搜索系统中的应用

通过最新的非易失性内存（NVDIMM）技术和 Linux 系统中的内存映射技术（mmap）将异构并行计算算法需要的所有图片特征存储在一个分布式的内存数据库内，完成大大降低了海量图像搜索成本，并增强了分布式图像搜索系统的稳定

非接触指纹采集与保护隐私的生物识别

将指纹采集升级到非接触 3D 时代，为数十亿人提供保护隐私、安全可靠的生物识别技术

突破传统机器学习算法的新一代指纹识别技术

将指纹比对问题转化为高精度图像搜索问题，突破传统机器学习方法在精确度、训练数据和性能上的局限，首次实现无标注比对