勇领前沿">
至简墨奇创造性地提出了多尺度向量和图表示框架,弥补了技术栈的最底层空白,基于该底层创新,
团队在数据存储、分布式管理、高性能搜索、小样本无监督学习、隐私计算等不同技术层实现了一系列关键突破,实现了第一个完整的
基于向量和图表示的非结构化数据处理技术栈,并成功构造了大规模的原型平台,实现了行业跨代际突破
至简墨奇创造性地提出了多尺度向量和图表示框架,弥补了技术栈的最底层空白,基于该底层创新,团队在数据存储、分布式管理、高性能搜索、小样本无监督学习、隐私计算等不同技术层实现了一系列关键突破,实现了第一个完整的基于向量和图表示的非结构化数据处理技术栈,并成功构造了大规模的原型平台,实现了行业跨代际突破
对于非结构化数据建立通用的
向量和图表示
多尺度,多样化的特征表示,对于残缺、
形变、低质量图像保持精确和稳定
多尺度,多样化的特征表示,对于残缺、形变、低质量图像保持精确和稳定
针对多尺度、多样化特征优化的
CPU/GPU/NPU 异构算法
速度比传统算法提高两个
数量级以上
十亿级图像数据库的高精准比对
(top5 精度达 99%)
利用多尺度特征内在信号
实现无监督学习
随系统使用持续学习,
精度不断提高
创新实现了无需人工
标注的大库指纹比对,精度
远超需标注的传统系统
自主创研首个非接触
指掌纹采集技术,图像质量
远超同类产品
自主创研首个非接触指掌纹采集技术,图像质量远超同类产品
多目视觉+结构光对手
皮肤表面三维建模,达到
亚毫米精度
伸手即采,卫生便捷
干、湿、浅等疑难
指纹都友好
让生物特征如密码一样保存密
文且可修改,消除隐私担忧
通过生物信息 + 密钥生成保护隐私的生物
特征,支持比对而不可恢复原始特征
不同数据库使用独立特征,
不串联,可撤销