墨奇博客 | 利用对比学习改善细粒度分类的特征质量
本文贡献 网络通过提取显著性区域并融合这些区域特征,以同时学习局部和全局的特征 通过混杂来自负例的注意力特征来 …
理解度量学习的新姿势
在身份识别领域,特征的稳定性一直是影响认证精度的重要因素。为了支持特征提取的稳定性,很多方案都会选择比较固定单 …
计算机视觉在前端应用中的实践 II:性能优化
在上一篇文章中,我们简单介绍了如何基于 OpenCV.js 或 Rust/WebAssembly 设计并实现技 …
计算机视觉在前端应用中的实践:如何搭建基于 WebAssembly 的技术方案
计算机视觉近年来一直是计算机科学非常重要的一部分,无论是生物识别、图搜索、自动驾驶、增强现实等领域都需要使用到 …
ICME 2021 | 高性能、保护隐私的下一代生物识别之路
指纹识别技术由来已久,而在智能时代,传统指纹系统迎来新的挑战,尽管近年深度学习等 AI 技术在指纹系统上的应用 …
持久内存在图像搜索中的应用
在墨奇科技,我们用基于向量(vector)和图(graph)的近似搜索算法,构建高精度的大规模图像搜索引擎。目前,在 20 亿级别的指纹图像上,我们可…
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