本文贡献 网络通过提取显著性区域并融合这些区域特征，以同时学习局部和全局的特征 通过混杂来自负例的注意力特征来 …

墨奇博客 | 利用对比学习改善细粒度分类的特征质量 查看全文 »

在身份识别领域，特征的稳定性一直是影响认证精度的重要因素。为了支持特征提取的稳定性，很多方案都会选择比较固定单 …

理解度量学习的新姿势 查看全文 »

在上一篇文章中，我们简单介绍了如何基于 OpenCV.js 或 Rust/WebAssembly 设计并实现技 …

计算机视觉在前端应用中的实践 II：性能优化 查看全文 »

计算机视觉近年来一直是计算机科学非常重要的一部分，无论是生物识别、图搜索、自动驾驶、增强现实等领域都需要使用到 …

计算机视觉在前端应用中的实践：如何搭建基于 WebAssembly 的技术方案 查看全文 »

指纹识别技术由来已久，而在智能时代，传统指纹系统迎来新的挑战，尽管近年深度学习等 AI 技术在指纹系统上的应用 …

ICME 2021 | 高性能、保护隐私的下一代生物识别之路 查看全文 »

深度学习自动编译和优化技术可以做到自动化地生成对模型和硬件最适合的机器代码，我们将这个领域内的一些论文和开源项目进行了梳理。

近年来，随着深度学习技术的突破，掀起了新一轮的人工智能浪潮。AI 技术和市场在蓬勃发展的同时，对海量数据进行计算的需求呈…

随着包括人脸识别在内的生物识别被广泛应用，隐私泄露问题逐渐引起人们的广泛关注。我们比以往更迫切地需要了解生物识别…

在墨奇科技，我们用基于向量（vector）和图（graph）的近似搜索算法，构建高精度的大规模图像搜索引擎。目前，在 20 亿级别的指纹图像上，我们可…